以英建多个具有不同算法设置的帐户：体育、舞蹈、幽默等。 推荐系统的工作原理 算法在以下情况下发挥作用： 用户滚动浏览帖子提要 （从底统来建议更多帐户关注。 发布帖子 您在 上看到的推荐帖子是根据您和英作者在 上的帐动推荐的： 您关注哪些帐户以及与哪些帖子互动； 发布与您互动的标题； 具有相似兴趣的其他用户如何与出版物互动； 出版物的发布日期； 您的最爱。
部数第二个选项卡还使用推荐系
出版物的知名度； 过去几周您与事显示的顺序也使 印度号码数据 用相同的原则）。 重要的是要了解，只有个人订测的帐户才会显示在帖子提要中。如果您希望订测者更频繁地在摘要中看到您的帖子，那么您首先需要与您的帐户进行交互。 探索 在 上获得推荐与在 中获得推荐视频几乎相同。你会得到很多外部观众的关注。一般来说，不仅帖子最终会出现在 探索 中，而且还会出现 卷轴 甚至 故事。
某人的帐户互动的频率如何选择故
每天有超过 亿个帐户 访问 页面。这种因素对内容 新闻我们 进行排名。这些因素包括参与度、新鲜度、内容质量和相关性。 探索推荐系统与帖子提要类似，但不同之处在于用户未关注的帐户的内容会到达此处。 卷轴 无可否认， 是推广帐户的绝佳工具。该算法与 、 和 类似，但与其他情况一样， 有自己的算法。 排名因素： 用户帐动。 会跟踪人们互动过的视频。如果用户与您的视频进行交互，他们。
