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技术革新驱动行业发展

深度学习算法的突破,尤其是

卷积神经网络和循环神经网络的广泛应用,使得人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著进展。同时,以GPU为代表的硬件算

力的提升和成本的

降低,为人工智能大规模计算提供了有力

支撑。此外,TensorFlow、PyTorch等开源框

架的出现,极大地降低了人工智能技术开发的门槛,加速了行业的发展。

市场需求牵引产业变革

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